當(dāng)“望聞問(wèn)切”遇上人工智能 ——電氣設(shè)備維修“小助手”柳鋼冷軋廠故障處理智能系統(tǒng)“上崗”

“一期退火爐臺(tái)設(shè)備故障怎樣處理？”4月23日，在柳鋼冷軋廠，電工班班長(zhǎng)陳俊龍點(diǎn)擊手機(jī)里一款軟件的“故障處理AI（人工智能）問(wèn)答”按鈕，通過(guò)語(yǔ)音輸入他遇到的退火爐臺(tái)電氣問(wèn)題。

不一會(huì)兒，手機(jī)屏幕出現(xiàn)一期退火爐臺(tái)設(shè)備故障指導(dǎo)手冊(cè)等內(nèi)容，設(shè)備原理、故障案例、維修方法等一一生成。這就是柳鋼冷軋廠近期“上崗”的電氣設(shè)備維修“小助手”——故障處理智能系統(tǒng)。

負(fù)責(zé)電氣設(shè)備維護(hù)、檢修、故障處理的陳俊龍，被視為“設(shè)備醫(yī)生”，在日常巡檢工作中通過(guò)“望聞問(wèn)切”，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并消除設(shè)備隱患，確保設(shè)備穩(wěn)定順行。

“我當(dāng)電氣工10多年了，以前遇到設(shè)備故障難題，要翻查厚厚的故障手冊(cè)或者向技術(shù)人員求助，比較耗時(shí)?！标惪↓堈f(shuō)，“手機(jī)里有了故障處理智能系統(tǒng)，隨時(shí)隨地都能向它求助，查看典型故障案例和維修經(jīng)驗(yàn)，可較快解決問(wèn)題?！?/p>

這個(gè)故障處理智能系統(tǒng)是如何幫助“設(shè)備醫(yī)生”實(shí)現(xiàn)“望聞問(wèn)切”的呢？

冷軋廠技術(shù)人員韋紅江介紹，一線電氣工人在理論知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)積累等方面存在局限，在遇到設(shè)備故障時(shí)，通常要查詢故障處理手冊(cè)，以此找到解決對(duì)應(yīng)故障的方法。該廠每個(gè)月根據(jù)故障處理情況，會(huì)整理60多份案例，相當(dāng)于故障處理手冊(cè)一年會(huì)增加700多個(gè)案例，要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)掌握，較為困難。

為此，去年底，冷軋廠技術(shù)團(tuán)隊(duì)從AI問(wèn)答上得到啟發(fā)，希望通過(guò)建立該廠專屬的故障案例知識(shí)庫(kù)模型，讓一線電氣工人在手機(jī)上進(jìn)行問(wèn)答，精準(zhǔn)掌握電氣故障處理方法。

“我們從近三年的2000多個(gè)故障案例中，篩選了100多個(gè)較為典型的案例導(dǎo)入故障處理AI問(wèn)答系統(tǒng)，并通過(guò)不斷訓(xùn)練，讓其不斷優(yōu)化和更新電氣故障排查方案?！表f紅江說(shuō)，目前，該系統(tǒng)已助力一線電氣工人解決5號(hào)重卷檢查機(jī)組電氣故障、二期重卷搭接焊機(jī)電流過(guò)低等問(wèn)題，處理時(shí)間由原來(lái)的1個(gè)多小時(shí)縮短至30分鐘以內(nèi)。

目前，AI在冷軋廠已有多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，如在冷軋退火爐區(qū)、設(shè)備測(cè)溫測(cè)振等。冷軋廠機(jī)動(dòng)室主任工程師朱旋表示，下一步，他們將不斷豐富案例，將故障處理智能系統(tǒng)應(yīng)用到全廠的設(shè)備處理中，并延伸至員工培訓(xùn)、生產(chǎn)線自動(dòng)控制關(guān)聯(lián)等場(chǎng)景，不斷提升智能制造水平。全媒體記者 朱柳融